最小二乘深度偏移技术

背景：

地震勘探技术作为发现油气藏的重要手段，一直以来是地球物理学中的研究重点。随着油气勘探目标由构造油气藏向岩性、地层等复杂油气藏转移，对地震成像技术的精度与保真度要求也越来越高。地震成像技术已从过去的叠加成像、偏移成像发展到了如今的反演成像。为了减少由于地震数据采样不足所导致的成像假频，将线性化的地震反演理论用于求解渐进的声波积分方程或者线性化的Born正演方程，就是将成像问题看作是基于最小平方误差泛函下的逆问题进行求解，这种反演方法称为最小二乘偏移。不仅能够压制不完整和不规则数据所带来的采集脚印和偏移噪声，提高成像结果的信噪比与分辨率；还能够补偿深部地层的振幅，提高地震剖面的保幅性，为地震解释中的AVO分析、岩性解释提供更加精确的振幅信息，有利于提高油气藏的预测精度。最小二乘偏移成像最重要的一步就是基于 Born 近似构建偏移和反偏移算子，而常规的射线类、单程波和双程波类偏移反偏移算子都可以应用到最小二乘成像框架下。

已知：

1）地震叠前炮记录；

2）深度域速度；

需求：

1）实现一种最小二乘深度偏移算法，开发最小二乘深度偏移功能的独立IO模块。

2）提供模块动态库文件（.so）和模块参数定义文件（.pdl)。

3）提供测试数据模块处理结果与对应数据的作业job，提供的处理结果可再现。

4）提供软件设计说明文档和代码编制说明文档。

模型数据反射系数

最小二乘深度偏移

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